• 加锁方式手动加行 X 锁（SELECT … FOR UPDATE ）：在 InnoDB 中，行锁锁定的是索引。即便当前记录不存在，执行 SELECT … FOR UPDATE 时当前事务也会获得一把记录锁（记录存在加行 X 锁，不存在加 next-key lock 间隙 X 锁 ）。这样其他事务就无法插入此索引相关记录，从而杜绝幻读。例如，事务 T1 执行 SELECT * FROM table_name WHERE condition FOR UPDATE ，会对满足条件的记录或相关间隙加锁，事务 T2 在 T1 提交或回滚前无法插入相关记录。间隙锁（Gap Lock）：将数据按索引划分成不同区间，对区间加锁。例如有数据 1,3,5,10,12 ，当事务对 5 – 9 范围添加间隙锁后，其他事务不能在该范围插入数据，防止同一事务两次当前读出现幻读 。但使用间隙锁可能引发死锁，如两个事务都对同一范围加间隙锁后再尝试插入相同记录。提升隔离级别为 SERIALIZABLE：在此隔离级别下，系统会自动隐式地对事务所需资源加排它锁，其他事务访问此资源会被阻塞等待。该方式能解决幻读，但所有事务完全串行执行，并发性能最低 。
• MVCC（多版本并发控制）：原理：InnoDB 存储引擎中，每行记录有隐藏字段（包括 ROWID，事务 ID，回滚指针 ） ，还有 undo log 用于记录数据修改前版本，以及 ReadView（当前数据快照 ）。在 REPETABLE READ 隔离级别下，事务首次 SELECT 操作生成 ReadView ，后续 SELECT 复用该 ReadView 。ReadView 包含生成时活跃（尚未提交）的事务列表、最小事务 ID（up_limit_id）、下一个尚未分配的事务 ID（low_limit_id） 。事务查询数据时，根据数据隐藏字段事务 ID 与 ReadView 中事务 ID 等的比较规则，判断能否访问数据。若不符合规则，从 undo log 获取历史快照，保证事务在 MVCC 机制下看不到其他事务新增（在当前事务启动后插入 ）的数据，避免幻读 。适用场景：MVCC 不需要通过加锁手段就能让事务读到正确版本的数据，在保证数据一致性前提下提供高并发访问性能，适用于高并发且对读写性能要求较高的场景 。

在实际应用中，需综合考虑业务对数据一致性和系统并发性能的要求，选择合适的方法来解决幻读问题。

数据库中查询不重复数据的方法

在数据处理和分析过程中，从数据库中查询不重复数据是一项常见且重要的任务。它有助于提高数据的准确性和有效性，为后续的决策提供可靠支持。下面将介绍不同类型数据库查询不重复数据的方法。

图片来自网络和AI生成

以 SQL Server 为例，首先要连接数据库。接着确定需要查询的表和列。使用 SQL 查询不重复记录，常用的方式是使用 distinct 关键字。例如，若要从 “employees” 表中的 “department” 列获取不重复的数据，代码如下：

sql

SELECT DISTINCT department FROM employees;

执行该查询后就能获取结果，并对结果进行相应处理。

在 Oracle 数据库里，可利用 rowid 虚拟列查找不重复数据。当查找单个字段不重复的数据时，例如在 “students” 表的 “name” 字段，可使用如下操作：

sql

SELECT DISTINCT name FROM students;

若要在多个字段中查找某个字段不重复的数据，如在 “orders” 表中查找 “product_name” 字段不重复且对应其他字段的数据，情况会复杂些。使用 min 和 max 方法时结果会有差异。比如按 “product_name” 分组取其他字段的最小值或最大值，得到的结果集不同，需根据实际需求选择。

图片来自网络和AI生成

常见的非关系型数据库有 mongodb、cassandra、redis、hbase、neo4j 等。以 mongodb 为例，查询不重复数据可通过聚合操作来实现。比如在 “users” 集合中获取不重复的 “city” 字段值，可使用如下代码：

javascript

db.users.aggregate([ { $group: { _id: \”$city\” } } ]);

这种方式利用聚合框架，通过分组操作得到不重复的数据。

表空间是数据库中最大的逻辑结构，数据文件则是存储数据的物理文件。表空间可分为系统表空间、用户表空间等，有提高数据管理效率等优势，常用于不同数据的分类存储。要查询不重复的表空间，可使用如下 SQL 语句：

sql

SELECT DISTINCT tablespace_name FROM dba_tablespaces;

查询不重复的数据文件类似，通过相关系统视图和 SQL 语句实现。

图片来自网络和AI生成

不同数据库查询不重复数据的方法各有特点。使用关系型数据库的 distinct 关键字时，要注意它对所有选择列起作用，若列组合不当可能得不到预期结果。在 Oracle 中利用 rowid 虚拟列时要清楚 min 和 max 等函数的不同效果。非关系型数据库则需熟悉其特定的操作方式和语法。总之，掌握这些方法并注意相关要点，能更好地满足数据查询需求。

好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。