大家好，今天来为大家分享提升成为数据科学家的几率的一些知识点，和的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！

不幸的是，找到一份数据科学家的工作说起来容易做起来难。如果您想在这个不断发展的领域找到工作，您需要了解您的职业选择并做出相应的计划。

求职数据科学家时需要了解的内容随着我们进一步进入数字时代，IT 行业仍然是世界上增长最快的行业之一。数据科学等更专业的职业往往比计算机编程等一般职业的薪水更高。根据Indeed 的数据，美国计算机程序员的平均年收入为73,473 美元。另一方面，数据科学家的年薪中位数为100,910 美元。

高薪的代价是数据科学工作比计算机编程工作更具竞争力。因此，开始数据科学家的职业生涯可能会更加困难。这些高薪工作的需求量很大，其中许多工作可以在工人自己的家中远程完成。由于报考人数较多，新员工进入该行业难度较大。

然而，通过遵循一些简单的技巧，未来的新数据科学家可以增加获得这些令人垂涎的职位之一的机会。晋升到项目负责人、首席数据科学家或机器学习架构师等理想职位可能需要一些时间。然而，正如人们所说，第一步就是迈出第一步，只要付出时间和努力，您梦想的工作可能就是您的了。

上课以获得认证对于大多数职位来说，第一步是确保您拥有某个项目的证书或文凭，表明您知道如何完成这项工作。例如，一家希望雇用人员在其办公室周围构建和维护物理网络的公司可能更有兴趣雇用具有思科入门级认证的人员。数据科学家也是如此。您需要证明自己具备在数据科学岗位上脱颖而出所需的技能。

您可以采取多种教育途径来成为一名成功的数据科学家。 365 Data Science 报告称，18.3% 的数据科学家拥有计算机科学学位。然而，一些大学在数据科学方面拥有更专业的学位。与与您未来工作不太相关的工作相比，您更有可能找到具有数据科学学位的工作。

您可能还想获得证明您在数据科学方面的专业知识的证书。一些顶级证书计划包括认证分析专家(CAP)、Cloudera 数据平台通才认证、微软认证：Azure 数据科学家助理以及SAS 人工智能和机器学习认证专家。

这些认证的优点在于它们可以在世界任何地方获得。在班加罗尔通过数据科学课程可能会导致在印度、美国或任何其他国家从事机器学习工作，因为知识是通用的。

准备好证明你的知识认证是获得数据科学家工作的好方法，它会让你走得更远，但如果你不能向面试官证明你确实可以胜任这份工作，那么你通过的所有项目都不会真正成功工作。非常重要。您可以拥有专家级思科认证，但如果您的网络不提供任何连接，您可能不会被雇用。同样，同样的问题也适用于数据科学家。

然而，仅凭认证可能还不够，具体取决于您想要获得的工作。假设您正在寻找一份使用Python 编程的工作，例如，Python 是数据科学家最常用的语言之一。面试官可能会让你坐在电脑前并说：“用Python 编写一个‘Hello World’脚本。”如果你在不查找命令的情况下无法在几分钟内完成它，或者代码不起作用，那么你可能不会得到它。工作。他们不认为如果您无法创建如此简单的任务，您将能够编写复杂的数据科学程序。

不要害怕接受一个较小的职位在大多数情况下，拥有正确的资历和工作知识应该足以让您找到工作。如果没有，请考虑在公司担任初级职位并逐步晋升。假设您想为一家特定公司工作，而您作为数据科学家的专业知识是机器学习。您可以为一家拥有250 台计算机的公司构建一个复杂的网络，所有这些计算机都需要硬连线连接来训练新应用程序并创建强大的AI 应用程序。

但也许该公司现在不需要任何机器学习专家。所有职位都已填补，直到有人退休或扩大规模为止，该部门不需要其他任何人。然而，如果你接受一份有服务台的工作，他们几乎肯定会在考虑雇用外部人员之前寻找想要跳槽的内部申请人。以你的能力，你可能在这份名单上名列前茅。

在成为机器学习专家之前，您可能需要从一名具有更广泛关注点的普通程序员或数据科学家开始。你只需要耐心等待。

其他杂项提示最后，如果以上提示都没有帮助您，请考虑创办自己的公司并直接向客户提供数据科学服务。在线查找商业计划模板，填写并将其发送给可能需要数据科学家的其他企业。个人客户很棒，但商业客户意味着持续的收入。如果他们喜欢你并且你做得很好，他们甚至可能会直接雇用你。

如果您仍然找不到IT 工作并且不想创办自己的小企业，请开始分析您之前的面试。想想为什么你没有被录用以及如何解决这个问题。你的蓝色牛仔裤让你看起来不专业吗？您的简历中是否存在您忽略的明显错别字？

对于程序员来说，学习一门新的编程语言可以帮助扩大你的作品集并增加你找到工作的机会。英国研究公司SlashData 的数据显示，全球有1010 万活跃Python 开发者，而Ruby 用户只有180 万。了解两者会给你带来优势。

大家好，今天给各位分享提升成为数据科学家的几率的一些知识，其中也会对进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！