更新时间：2025 08 08 16:59:22 作者 ：庆美网 围观 : 84次
这篇文章给大家聊聊关于bolt界面引擎,bolt界面库，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。
然而，bolt.new的开源版本bolt.diy则提供了更多的灵活性和自由度。与商业版本不同，bolt.diy支持各种AI的线上和线下API，并且功能强大，众多功能整合在一个开源版本中。其部署过程也非常简单，无论是线上还是本地部署，都能轻松完成。本文将详细介绍bolt.diy的部署过程，并推荐最契合的模型，同时介绍如何使用Cloudflare Pages进行线上部署，以及如何结合ollama等本地AI模型进行无token限制的开发。
1. bolt.diy的开源魅力与功能介绍
bolt.diy作为bolt.new的开源版本，吸引了大量开发者的关注。其开源特性使得开发者能够根据自己的需求进行修改和扩展，进一步提升开发效率。bolt.diy支持多种AI模型的API，包括在线和线下的模型，这使得开发者能够灵活选择适合自己的AI工具。
bolt.diy的功能非常强大，它整合了众多功能，包括但不限于自然语言处理、代码生成、数据库管理等。这些功能的整合使得bolt.diy成为一个全能的开发平台，能够满足各种开发需求。接下来，我们将详细介绍如何部署bolt.diy，并推荐一些最契合的模型。
2. bolt.diy的线上部署：使用Cloudflare Pages
bolt.diy的线上部署非常简单，我们可以通过Cloudflare Pages进行部署。以下是详细的部署步骤：
2.1 第一步：Fork项目
首先，我们需要在GitHub上Fork bolt.diy的官方开源项目。访问GitHub项目页面（@aigem/bolt.diy），点击Star并Fork项目。Fork完成后，复制仓库并删除不需要的文件。为了方便，可以直接点击Fork按钮，并为新仓库命名。稍等片刻，Fork操作就会完成。
2.2 第二步：登录Cloudflare
接下来，我们需要登录Cloudflare。如果没有账号，可以注册一个新账号。登录后，进入Workers and Pages页面，点击创建一个新的Pages项目。
2.3 第三步：连接GitHub
在创建Pages项目时，选择连接到Git。如果之前已经连接过GitHub账号，账号会自动显示在页面上。如果没有，则需要添加并绑定GitHub账号。输入密码后，绑定完成。
2.4 第四步：选择仓库并部署
回到创建Pages的页面，选择刚才Fork的仓库。点击仓库后，选择默认设置，并使用PMPN（npm ->pnpm）。保存并设置后，Cloudflare Pages会开始构建和部署项目。稍等片刻，部署完成后，我们可以打开页面查看效果。
2.5 第五步：测试部署效果
首次部署后，可能需要等待一两分钟，因为Cloudflare需要将内容分发到全球网络。等待后，我们可以看到页面已经成功部署。bolt.diy支持多种在线模型的API，包括Google的、Grok的、Hugging Face的、Mistral的、Open AI的等。这些模型的API可以通过Openrouter进行访问。我们可以选择一个免费的模型API进行测试，例如llama3.1 405B。
2.6 第六步：自定义域名
由于Cloudflare Pages默认的域名在国内无法访问，我们可以在自定义域名中绑定一个自己的域名。
3. bolt.diy的本地部署
除了线上部署，bolt.diy还支持本地部署。以下是详细的本地部署步骤：
3.1 第一步：安装必要工具
首先，我们需要安装git、Node.js和pnpm，并将pnpm设置为腾讯的源。这些工具是本地部署bolt.diy所必需的。
3.2 第二步：克隆仓库
克隆bolt.diy的仓库后，进入仓库并进行依赖安装。安装完成后，启动程序即可。
3.3 第三步：结合ollama使用本地模型
在下一期，我将在免费的T4显卡主机上部署ollama，并结合bolt.diy使用本地模型。这将进一步提升开发效率，实现无token限制的开发。
4. 推荐模型与使用建议
bolt.diy支持多种AI模型，以下是一些推荐的模型及其使用建议：
4.1 在线模型
– **Google的模型**：Google的模型在自然语言处理方面表现出色，适合用于生成高质量的文本内容。
– **Grok的模型**：Grok的模型在代码生成方面表现优异，适合用于开发各种应用程序。
– **Hugging Face的模型**：Hugging Face的模型种类繁多，适合各种不同的开发需求。
– **Mistral的模型**：Mistral的模型在性能和效率方面表现突出，适合用于大规模的开发项目。
– **Open AI的模型**：Open AI的模型在多种任务中表现优秀，适合用于各种开发场景。
4.2 本地模型
– **ollama**：ollama是一个本地部署的AI模型，适合用于无token限制的开发。结合bolt.diy，可以实现高效的本地开发。
– **LMStudio**：LMStudio也是一个本地部署的AI模型，适合用于各种本地开发需求。
总结：bolt.diy的无限可能
bolt.diy作为bolt.new的开源版本，提供了强大的功能和灵活的部署选项。无论是线上部署还是本地部署，bolt.diy都能满足开发者的各种需求。通过Cloudflare Pages进行线上部署，可以快速生成和部署Web应用。结合ollama等本地AI模型，可以实现无token限制的开发，进一步提升开发效率。
bolt.diy的开源特性使得开发者能够根据自己的需求进行修改和扩展，真正实现了全栈开发的无限可能。希望本文的详细介绍和推荐模型能够帮助大家更好地使用bolt.diy，提升开发效率，实现更多的创新。
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（文/单明珠责编/钱曙光）
不知道大家还记得前段时间爆火的AI全栈开发工具Bolt.new吗？Bolt.new 是一款基于 AI 的 Web 开发工具，它允许用户在浏览器中直接运行完整的 Node.js 环境，并通过自然语言提示快速生成、运行、编辑和部署全栈 Web 应用程序，从而大幅简化开发流程。不过Bolt.new只能使用官方默认的大语言模型（LLM），而且一键部署也是只能部署到netlify。所以今天再给大家介绍一下Bolt.diy这个开源项目，它原本是Bolt.new项目的一个开源分叉，现在已经发展成为Bolt.new的官方开源版本，给喜欢研究的用户提供了更多的灵活性和开放性。
Bolt.diy的产品特点
大家肯定很好奇，Bolt.new不是收费的吗，怎么还支持开源版本？故事是这样的，Bolt.diy 之前曾被称为 oTToDev 和 Bolt.new ANY LLM，是由开源社区的 Cole Medin 创建的，但迅速发展为一个庞大的社区项目，致力于成为最优秀的全栈开源 AI 编程助手。它最早的特性是允许用户为每个提示选择所使用的LLM，包括 OpenAI、Anthropic、Ollama、OpenRouter、Gemini、LMStudio、Mistral、xAI、HuggingFace、DeepSeek 和 Groq 等，并且可以通过 Vercel AI SDK 轻松扩展以支持其他模型。
随着项目的发展，它逐渐演变为一个更开放、更灵活的平台，并引起了Bolt.new母公司StackBlitz的注意，不久前双方刚刚宣布合作，将项目正式更名为 Bolt.diy。Bolt.diy 以开源形式发布，继承了 Bolt.New 的核心功能，但是允许社区根据用户需求进行功能扩展，并拥有独立的产品路线图。个人认为StackBlitz肯定也是想继续保持项目在开源社区的关注度，同时也通过该项目获取第一手客户需求信息，如果有好的功能特性，应该之后也会名正言顺的合并到Bolt.new中。
对个人来说，Bolt.diy 是一个功能强大且可扩展的开源 AI 开发平台，除了可以让用户根据自己需求使用各种LLM，还可以根据自己需求进行功能扩展，从而实现更多定制功能。当然和所有开源项目一样，如果能本地部署并使用本地LLM，那对项目代码的安全性也会有额外的保障。
如果你想体验 Bolt.diy，可以参考以下步骤：
看到以下Welcome的提示，就说明启动成功。
Bolt.diy成功启动后的Welcome欢迎界面
下图是Bolt.new的官网应用界面：
Bolt.new官方网站的应用界面
下图是Bolt.diy的本地运行界面，大家可以看到，我已经选择了我最常用的OpenRouter API，并且用上了最新的开源大模型DeepSeek V3，是不是很赞：
Bolt.diy本地运行界面
可以看到，两者大体的布局非常像，使用下来，感觉主要的区别如下：
总的体验就是，Bolt.new比Bolt.diy使用更简单，部署更方便；Bolt.diy比Bolt.new使用更灵活，可扩展性更强。
正如项目名称想表达的那样，Bolt.diy的的应用场景更为广泛，以下是我能想到的几个典型场景：
Bolt.diy 作为 Bolt.new 的开源社区版本，不仅继承了其核心功能，还通过开源和多语言模型支持等特性进一步提升了灵活性和扩展性。无论是个人开发者还是企业团队，Bolt.diy 都能为其提供高效、便捷的开发体验。通过本文的介绍，希望读者能够对 Bolt.diy 有更全面的了解，并在实际开发中充分利用这一强大的工具。
好了，本文到此结束，如果可以帮助到大家，还望关注本站哦！
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用户评论
终于不用再写重复的 UI 代码了！BOLT 界面引擎简直太棒了，可视化操作真的方便很多，而且还能快速接入各个框架，开发速度快太多了！
有14位网友表示赞同！
我对 BOLT 界面的初识，感觉还是蛮不错的呀，使用起来比较便捷顺滑，对于对 UI 解的没有太多了解的人来说，这个界面库是个不错的选择。就等项目上线了，体验一下真实的效果吧！
有19位网友表示赞同！
一直觉得 Bolt 界面引擎太简洁了，很多功能都需要自己开发才可以使用，希望后续可以加入更多预设和扩展组件，这样更加方便开发者快速搭建复杂页面。
有19位网友表示赞同！
BOLT 面试时说要使用它的界面库就有点打怯。其实平时用的那些标准框架的界面库挺好用的，没必要去碰一些不成熟的东西嘛！
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学习 BOLT 界面引擎的过程感觉像是进入一个全新的世界，它提供的极度灵活性和可定制性让我完全沉浸其中，能自由构建任何类型的界面！赞!
有11位网友表示赞同！
刚尝试下 BOLT 界面库，感觉确实很方便快捷，一些简单的页面只需要几行代码就能搞定，但复杂页面需要自定义组件的话，还是有点费劲...
有14位网友表示赞同！
BOLT 界面引擎的设计理念很棒，但现在版本的功能还比较基础，希望可以完善一些交互、动画等特效，这样更贴合现代 UI 设计趋势。
有13位网友表示赞同！
对于初学者来说，BOLT 界面库的确是学习界面开发的很好途径。它提供了丰富的文档和教程，帮助你快速掌握核心概念并开始实践！
有8位网友表示赞同！
为什么 BOLT 界面引擎的文档看起来如此冗长？我想要简洁明了的讲解，而不是一堆无聊的理论啊！
有17位网友表示赞同！
BOLT 界面库真的颠覆了我的认知！以前开发 UI 的时候总是费时費力，现在只需几个简单的指令就能搭建出一个精美的页面，真是太棒了！
有16位网友表示赞同！
我一直觉得 Bolt 是一个非常有潜力的项目，但是目前社区支持的力度还比较有限，希望以后能吸引更多开发者参与贡献，共同完善它的生态系统!
有6位网友表示赞同！
BOLT 界面引擎的功能还是挺实用的，尤其是在快速开发原型阶段很方便，但对于大型复杂项目来说，我还是比较喜欢传统的 UI 开发框架...
有14位网友表示赞同！
使用 BOLT 的时间还比较短，目前感觉最大的优点就是代码简洁易懂，但是想要实现一些复杂的功能还需要花比较多的时间调试，希望以后可以完善这个方面！
有18位网友表示赞同！
BOLT 界面引擎的社区氛围很不错，大家总是积极分享经验和解决问题，让我在这个学习过程中感到非常温暖!
有5位网友表示赞同！
我对 BOLT 界面库最大的期待是希望它能够更加易于上手，提供更直观的文档和教程，这样可以吸引更多开发者加入其中！
有5位网友表示赞同！
看到 BOLT 在不断发展更新，未来一定会成为一个强大且成熟的界面引擎库！我已经迫不及待想要体验它的最新功能了！
有20位网友表示赞同！
我尝试去学习 Bolt 的界面引擎和界面库，感觉文档不清晰，也没有很多实际案例，很难上手...
有8位网友表示赞同！
BOLT 的界面设计理念确实很新颖，但对开发者的技能要求也很高，适合有一定经验的开发者使用。
有19位网友表示赞同！
希望 BOLT 能继续完善，加入更多第三方插件和组件的支持，这样可以让开发者更自由地定制自己的界面！
有5位网友表示赞同！