今天给各位分享check约束;数据库check约束的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

MySQL是一项激动人心的工作：在3秒内找到设备故障的最终解决方案

工作订单和设备状态联合调试：MySQL黄金组合解决了90的生产问题

今天，让我们谈谈如何使用两个MySQL表了解生产过程监视。生产研讨会最害怕突然的设备罢工和凌乱的工作单。检查数据就像在干草堆中找到针头一样。不用担心！依靠设备状态表和生产工作订单表的两个好合作伙伴，实时查看设备状态，并跟踪工作订单过程，因此您将不再害怕失去链条。

1。两张手表看起来像什么？只有通过明确的分工，我们才能做到这一点

首先查看设备状态表（production_devices）以专门管理设备的实时情况

然后查看生产工作订单表（production_orders）以记录每个工作订单的过程

您如何与这两个节目合作？设备表管理设备的实时状态以及每个工作订单的过程由Device_ID协会管理，设备与工作订单之间的关系很明显。

您如何与两个演员组成一个团队？使用device_id

设备状态表存储设备的实时状态，例如“设备101现在处于故障状态，故障代码为err_005”；生产工作订单表存储了每个工作订单的特定过程，例如“设备101执行的工作单501，原材料预热从10点开始，并在11点结束。”通过Common Device_ID字段，该设备可以与它参与的所有门票关联。

2。让我们避免新手经常踏上的陷阱。

坑1：在所有数据中放置一个表格，检查数据已用尽

许多刚开始进行生产监控的朋友试图节省麻烦并将设备状态和工作订单流程塞入桌子中。结果，每种设备之后，遵循数十个甚至数百个工作订单记录。例如，如果您想检查设备202的当前状态，则必须从数百个记录中搜索最新记录，这是如此效率，以至于使人们崩溃！正确的方法是将数据分为两个表：

设备状态表仅关注存储设备的实时状态。一排记录相应设备的当前情况。在查询设备状态时，它直接在几秒钟内响应，而无需在许多历史记录中旋转。

生产工作订单表仅负责记录工作订单过程。每个工作顺序均由记录记录。在查询历史过程时，搜索两个桌子各自执行职责，不会互相干扰。

这就像单独存储工作日志和项目文件一样，因此找到信息自然要快得多。

坑2：时间场没有索引，查询就像蜗牛一样慢

例如，上周检查某个设备的故障记录，并且不要索引Last_check，必须扫描完整的表格并等待10秒钟才能产生结果。添加索引后，速度直接启动，结果将在几秒钟内产生。请记住：必须索引通常用于查询的时间字段，例如last_check和start_time！

坑3：状态填充，时间逻辑是错误的，数据是混乱的

设备状态随便用字符串，“失败”，“坏”和“问题”填充。一切都可以使用，而且计数非常麻烦。使用枚举来限制状态，只有三种类型：“运行”，“待机”和“故障”，它们是统一和标准化的。工作顺序表格的结束时间没有限制。如果填充比开始时间早，则逻辑将被弄乱。添加检查约束（end_time为null或end_time start_time），以确保时间逻辑正确。

3。查看实际代码并完成所有常见操作。

1。创建表语句，请记住以下关键点

2。高频操作代码，加倍工作效率

（1）实时检查所有故障设备，并紧急处理

该代码可以找出所有故障设备，故障代码和最终执行过程的数量，这些设备有助于快速定位问题和紧急处理。

用法方案：当生产线突然警报并需要快速定位故障设备时，请运行此SQL语句以立即获得所有故障设备的数字，故障代码和最终执行。维护人员可以直接携带工具来根据此信息进行检查，从而大大缩短故障排除时间并减少生产线停机时间损失。

更新设备状态并记录工作订单，确保交易数据一致，这可以计算每个设备在该月收到多少工作订单，总共需要多长时间运行，从而使设备利用率报告非常方便。

将查询结果中的秒数转换为小时（总秒3600），您可以获得本月每个设备的总运行时间，然后计算设备利用率。该数据对于容量分析和设备维护计划的制定非常重要。当领导者想要设备利用率报告时，他们可以直接运行此SQL语句快速获取数据，而不再需要手动计数。

4。性能优化技巧，数据处理很快

1。单独的热和冷数据，将旧数据放在一边

将工作订单从三个月前转移到历史记录_production_orders表，例如在每个月1日自动存档：

这样，工作订单表仅保留最新数据，并且查询速度更快。

2。将空间更改为时间并提前计算运行时间

将Running_minutes字段添加到设备表中，并每小时更新累积运行时间。

这样，请检查设备运行时间，并直接读取字段而无需每次计算，从而节省时间。

3。查询缓存，高频数据响应几秒钟

使用Memcached来缓存经常访问的设备的实时状态。例如，主页需要显示所有设备的当前状态。每次检查数据库需要太多时间。首先检查缓存，然后再次检查数据库。然后将结果保存在缓存中，然后下次直接从缓存中获取。速度非常快。

当设备状态更改时，除了更新数据库中的设备状态表外，还必须更新缓存的数据以确保缓存数据的新鲜度。

通过这种方式，高频查询的响应速度大大提高，并且数据库的压力也得到了缓解。

防滚动模板可确保数据与Taishan一样稳定。该模板使用交易和锁来确保数据在故障期间保持一致，并且由于并发操作而不会出现问题。

6。摘要：两张桌子可以处理生产监控，这就是简单的

设备状态表和生产工作订单表之间的劳动力划分很明确，设备状态是实时查看，工作订单过程的记录，并组合了索引，交易和缓存的技能，因此生产线上的数据管理非常稳定。请记住，不要将所有数据塞入表中，索引时间字段，然后用枚举限制状态，以便可以避免大多数陷阱。

有了这两个表，设备的状态以及采取工作订单的位置，并将在几分钟内完成检查，并且无需担心查找数据。如果您在使用它们时遇到任何问题，请随时留言，让我们一起研究！立即尝试，使您的生产监控系统光滑！

美国

老外说“Check your coat”,可不是叫你检查外套

电子邮件（电子邮件）仍被广泛使用

无论您是学生还是办公室工作人员

电子邮件基本上用于与老师/老板交流

有时你上学

我发现我正在临时假期，但不知道

或计划下班后立即离开

但是我被告知暂时加班

你很生气

问你的老板/老师

他们会说

\“Check您的电子邮件。\”

“检查您的电子邮件。”

这里的“检查”意味着检查

回到标题

如果你明白这一点

\“检查你的外套\”真的是

检查外套？

实际上，\”check your coat\”是“存放您的外套”

因为检查

还有“存储”的含义

国外一些高端餐厅

剧院或高端场地

将提供外套检查服务

或外套检查室

它通常被称为存放衣服的地方

如果您到达可以存放衣服的地方

保安人员会告诉你

先生，您可以在门口check your coat。\ \”

“老师，你可以在门上存放外套。”

如果您想存储它

他会带你到一个地方

那里有一个特殊的外套检查员

也就是说，衣帽间的工作人员

你给他/她

然后支付小费

check的一些其他意思1. 支票\“我该如何兑现此支票？”

“那我该如何交换这张支票？”

2. 账单\“我可以得到支票吗？\”

“我可以退房吗？”

该项

有关check的一些短语及用法1. security check 安检\“请迈出一步，向侧面拉伸手臂以进行我们的安全检查！\”

“请向右迈出一步，然后拉直手臂以进行安全检查！”

2. check-in 登记入住（酒店）\“我会在酒店打电话。我会告诉他们我们明天再检查。\ \'

“我会打电话给酒店，告诉他们明天我们将签入。”

3. keep in check 约束；控制\“我很生气，我几乎无法检查自己。

“我很生气，以至于无法控制自己。”

4. check it out 开过来；来看看\“有吸引力的木制单人床正在销售！请立即查看！\ \”

“美丽的木制单人床正在销售！进来看看！”

5. check up on sb 督促\“爸爸一直在检查我，以确保我做作业。

关于check约束;数据库check约束，的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。

用户评论

何必锁我心

终于明白Check约束的作用了！以前总是搞混同主键和唯一索引，感觉现在查询数据的安全性更有保障了。

    有18位网友表示赞同！

一生只盼一人

这个 Check 约束真是太方便啦！本来写 SQL 时还要考虑很多条件语句，现在直接定义一个就好了，省时不少啊，好评！

    有19位网友表示赞同！

浮光浅夏ζ

数据库学习好多东西真难记呀！Check 约束虽然简单，但确实很好用，可以帮我们防止数据错误的录入，提高数据质量。

    有14位网友表示赞同！

艺菲

我觉得 Check 约束在实际应用中还是得谨慎使用，因为如果条件语句写的有问题，反而容易导致一些操作无效。需要多加考虑啊.

    有8位网友表示赞同！

你与清晨阳光

Check 约束的使用场景确实挺有限的，大部分情况下我还是觉得用唯一索引或者其他方法更合适，毕竟数据库设计要灵活，不能一成不变的套路化。

    有16位网友表示赞同！

抚笙

对于需要保证数据的逻辑完整性的方面，Check 约束来说还是挺有用啊，比如商品价格必须大于0，库存数量不能为负等等。可以避免一些不可预测的错误发生

    有13位网友表示赞同！

軨倾词

学习 Check 约束的时候我还困惑了很久，因为它的定义方式和实际效果不太直观。最后看了些资料发现，Check 约束就像一条规则设置限制数据值的范围，非常实用!

    有16位网友表示赞同！

←极§速

Check 约束确实可以提升数据库安全性，避免一些人为操作导致的数据异常情况，但还是要根据具体项目来分析用不用它，不能机械的使用

    有18位网友表示赞同！

小清晰的声音

写 Check 约束的时候需要注意细节，条件语句的逻辑要清晰准确，否则可能引发意想不到的结果。建议进行充分的测试!

    有12位网友表示赞同！

闷骚闷出味道了

虽然 Check 约束可以限制数据值，但如果系统设计存在缺陷，依然可能导致数据错误。所以数据库设计理念还是要放在首位！

    有16位网友表示赞同！

红玫瑰。

在一些简单数据表中，Check 约束确实可以提高效率，减少代码逻辑的复杂性。对于大型系统的数据库设计来说，选择更合适的约束机制也是需要考虑的因素

    有19位网友表示赞同！

北染陌人

学习 Check 约束之后，感觉数据库设计的思路更加清晰了，各种约束互相结合，可以构建一个更加安全可靠的数据模型。

    有11位网友表示赞同！

拽年很骚

之前总觉得 Check 约束很麻烦，直到自己实践操作后才发现它的优点。很多情况下它都能有效防止一些潜在的错误发生

    有9位网友表示赞同！

蔚蓝的天空〃没有我的翅膀

Check 约束这个概念理解起来其实很简单，但是实际应用中就要注意结合具体需求来设计，避免因为过度使用而影响数据库性能。

    有17位网友表示赞同！

情如薄纱

学习 Check 约束让我明白了数据库数据校验的重要性，良好的数据质量对于整个系统都有至关重要的作用。希望大家都能重视数据质量管理!

    有5位网友表示赞同！

陌潇潇

Check 约束这个概念确实值得深入理解，它可以帮助我们更好地维护数据库的完整性和一致性，提升数据的可靠性

    有10位网友表示赞同！

鹿叹

感觉 Check 约束的使用场景比较局限，只有在需要严格控制数据值的特定情况下才会用到。对于大部分情况来说，其他约束机制可能更合适

    有16位网友表示赞同！