应当指出的是，不同的关键字作用于所有查询结果行，并且不限于单列或多个列。它考虑了所有选定的列，以确保返回结果集中的每一行都是唯一的。

应该注意的是，独特的关键字会影响查询的性能，因为它需要比较结果集中的每一行。使用大型数据集时，请谨慎使用并确保对性能进行优化的查询。

在MySQL中，独特关键字的功能是重复表中表中的一个字段或多个字段。

Test1表

对单个字段进行去重操作对多个字段进行去重操作当名称和年龄同时重复时，不得显示此记录

一文讲懂SQL查询语句SELECT

大家好，我是宁。

本课程将讨论SQL的基本语法。

SQL的基本语法是添加（插入），删除（删除），修改（update）和search（select）。

在采访中，我们基本上询问了选择，所以让我们从Select开始。

1、SELECT语句选择语句用于从数据库中选择数据，结果将存储在结果集中。

基本语法：实例：查询教师表中的所有数据（教师表属于学校数据库）

* SQL语句忽略案例，选择与选择相同。对于清晰的结构，所有SQL关键字均以资本表示。

* SQL语句忽略了凹痕和线路断裂，并完全由半隆分开；我们使用凹痕，线断裂等。只是为了使代码看起来更漂亮，结构更清晰。

*评论声明

观察我们刚刚写的查询语句。选择后面是两个字段（TID，TNAME），由英语逗号隔开。

选择后有几个字段，查询结果集中有几列数据。

这些字段可能不在表中现有的列名，也可能是数学表达式或文本。我们使用AS关键字设置列别名（可以省略）

学生表中的实例：，将每个学生编号+100重命名为“新数字”，添加一个名为“身份”的新列，值为“学生”。

可以使用独特的关键字来重塑选择后的字段。

学生表中的实例：，将课堂老师的tid列重写入，并将列名设置为“班级教师ID”

作业：在分数表中为每个学生设置分数+5点，并将列名设置为“ sum得分”。最终输出是SID和总分两列

答案：输出结果集如下：

在下一堂课中，我们将讨论如何应用Where子句。

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用友T6 科目表显示的科目分类错误

该行业的性质是：建筑单元，正常的主题类别应为：来源和职业。现在的问题是，在查询会计帐户时，主要帐户的主要类别是：资产，负债，权益，成本，损益。如下图所示：

1。首先检查“总分类帐” - “设置” - “选项”中显示的会计标准。

查询代码表中的CCLASS字段值为：源和职业（查询语句：从代码中选择不同的CCLASS）。

查询数据库UFSystem系统库中的帐户集信息表，行业性质也是：建筑单元

（查询语句如下：select ctradekind， *来自ufsystem.ua_account）。然后查询预设帐户分类表和预设行业表信息为：构建单元，查询语句如下：selectItrade，*fromufsystem.gl_codeclasswherecclass \'source \'

SelectItrade，*Fromufsystem.Gl_CodeClassWhereCclass \’职业\’

selectfromufsystem.gl_bradewhereitrade_id20

屏幕截图如下：

从上述结果可以看出，与行业性质相关的设置没有问题。

2。在提取表中查询“是新的行业性质”，并发现结果是正确的。无论该价值是正确的，您都可以比较显示正常的帐户集，并且行业性质也是“建筑单位”，或者创建具有“建筑单位”行业性质的新帐户集。

在这里，创建了具有“施工单位”的行业性质的新帐户，并且“在行业性质中是新事物”的查询结果是错误的。

因此，可以确定“建筑单元”的行业性质不属于新的行业性质，并且在提议表中“是否是新的行业性质”的cvalue应该是错误的。

进行数据备份，选择数据库中的相应帐户库，然后将“是新行业性质”的价值更改为

错误的。可以执行以下语句以修改：

更新含义设置cvalue=\’false \’其中ccaption=\’是新的行业自然\’

然后输入帐户集，并正式显示会计主题的一般类别，如图所示：

当某些帐户集报告“行业本质不符合帐户分类”时，有时会使用解决方案中的脚本。当帐户集提示“行业的性质与帐户分类不符”时，通常有三个解决方案：

selectdistinct-select distinct count的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、selectdistinct-select distinct count的信息别忘了在本站进行查找哦。

用户评论

执拗旧人

好好的一篇文章！终于有人解释了SELECT DISTINCT 和 他的强大功能了！我之前一直以为它只是单纯地去重数据，但你说的“统计数据的数量”点触到我啊，原来还有这个用途！感觉涨姿势了！

    有18位网友表示赞同！

迷路的男人

我觉得文章说得太笼统了，举例不够具体，很多东西我还不太懂。难道SELECT DISTINCT不能用在其他场景呢？比如排序后去重？希望能提供更多实践应用吧！

    有7位网友表示赞同！

一纸愁肠。

我也是学SQL不久的，看到这篇文章我茅塞顿开！原来使用 SELECT DISTINCT + COUNT(*) 可以这么简单地统计元组数量，之前总是用复杂的方法实现，太浪费时间了。感谢作者！要好好收藏这个知识点！

    有17位网友表示赞同！

﹏櫻之舞﹏

SELECT DISTINCT 的作用确实很强大, 我在工作中经常用到它去重数据并计算重复数据的数量。不过要注意的是，有些数据库系统对 SELECT DISTINCT 操作的性能要求会比较高，需要根据实际情况进行优化。

    有6位网友表示赞同！

熟悉看不清

这篇博文我感觉写的有点浅薄啊，SELECT DISTINCT 的操作虽然重要，但它仅仅是SQL基础知识的一部分而已。我想看看更多关于复杂查询和数据库优化的内容！期待作者后续分享吧！

    有18位网友表示赞同！

仰望幸福

文章逻辑清晰，语言简洁易懂，对于初学者来说非常友好。我之前对 SELECT DISTINCT 的理解比较浅，这篇博文让我深化了理解，并启发我思考如何在实际应用中更有效地使用它！

    有18位网友表示赞同！

暖栀

同意作者的观点哦！SELECT DISTINCT 在数据清洗、去重等方面确实很有帮助。尤其是在处理大量杂乱数据的场景下，它可以快速提取我们需要的信息。

    有18位网友表示赞同！

无所谓

我不太明白文章中提到的“效率”。 SELECT DISTINCT 虽然可以减少结果集的大小，但是它的执行时间会比普通的SELECT语句长很多啊！

    有5位网友表示赞同！

淡抹烟熏妆丶

这篇文章太棒了！终于有人把 SELECT DISTINCT 用法讲明白了！我在学习 SQL 的时候，最大的难题就是这个操作。感谢作者的分享，让我省了许多苦心！

    有12位网友表示赞同！

軨倾词

我之前也尝试过使用 SELECT DISTINCT 来统计数据数量，但是总觉得效率不高，还有很多场景可以使用其他方法实现更快更准确的统计。

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咆哮

文章内容实用性高，对于初学者来说很有帮助，特别是对 COUNT(*) 函数的使用方法阐述得非常清晰易懂！我会牢记这些知识点，并在SQL操作中灵活应用!

    有9位网友表示赞同！

﹎℡默默的爱

这篇文章让我意识到SELECT DISTINCT 可以不仅仅用于去重数据，还可以用来统计记录数量。这个用法真是太实用啦！以后我就可以用它来解决一些实际问题了！感谢作者的分享！

    有10位网友表示赞同！

半世晨晓。

我对数据库查询方法一直不太了解，看到这篇文章感觉受益匪浅！SELECT DISTINCT 是一种很有用的方法，我可以尝试在自己的项目中应用一下！希望作者能继续分享更多关于 SQL 的知识！

    有15位网友表示赞同！

灬一抹丶苍白

文章语言比较通俗易懂，即使对SQL基本概念不是很了解的人也能理解。但是我觉得可以加些代码例子，这样效果会更明显一些。

    有7位网友表示赞同！

清原

总得来说，这篇文章讲解SELECT DISTINCT的原理和操作方法还是很好理解的。但对于性能优化的部分，可以再多介绍一些常见优化技巧，帮助读者更好地利用 SELECT DISTINCT！

    有16位网友表示赞同！

浅笑√倾城

我之前用过 SELECT DISTINCT 的去重功能，但是不知道它还可以用来统计数据的数量。这真是个不错的用法！我以后可以试试在数据分析中使用这个方法!

    有11位网友表示赞同！